孝昌| 巴彦| 旅顺口| 贡觉| 滴道| 东胜| 衢州| 阜平| 密山| 喀什| 鄢陵| 都匀| 分宜| 来安| 滁州| 双城| 沧源| 嘉义市| 同安| 安乡| 奉化| 安图| 合肥| 海兴| 伊金霍洛旗| 宁武| 鄂州| 贵阳| 徐水| 特克斯| 醴陵| 建阳| 巴彦| 岳阳县| 余庆| 泰顺| 木里| 凉城| 宝山| 郧县| 清原| 道县| 嘉黎| 从化| 安福| 通河| 武定| 安义| 奉贤| 湖南| 商丘| 都昌| 新郑| 黔西| 增城| 伊吾| 新民| 黄石| 固阳| 天门| 嘉峪关| 珙县| 灵石| 泰宁| 湟中| 阿合奇| 郓城| 井研| 庆阳| 乌什| 新和| 湘乡| 榆树| 红星| 纳溪| 比如| 永济| 简阳| 北流| 大田| 南郑| 墨江| 清水| 宁乡| 开阳| 寻甸| 和静| 盐津| 霍邱| 宜君| 祁东| 新河| 宝丰| 井研| 河口| 东明| 阜城| 荔浦| 临安| 长沙县| 坊子| 安徽| 瓦房店| 正镶白旗| 治多| 白云矿| 思茅| 和龙| 明溪| 夏邑| 耿马| 都安| 绥宁| 呼兰| 峨边| 桂林| 黑龙江| 铁力| 天山天池| 景洪| 勐腊| 松滋| 锦屏| 常山| 淇县| 宕昌| 陇县| 滕州| 洪洞| 邹平| 鼎湖| 班玛| 咸丰| 皮山| 墨脱| 兴宁| 中山| 抚宁| 开平| 荔波| 沙河| 茂名| 明溪| 宁德| 宁晋| 萨嘎| 衡南| 夏邑| 科尔沁左翼中旗| 涟源| 郏县| 定襄| 乌尔禾| 华亭| 伊通| 雷山| 杭锦后旗| 和政| 西藏| 长子| 陵县| 泰顺| 莒南| 天峻| 五指山| 大名| 大城| 霍邱| 夏邑| 连南| 西宁| 华宁| 嘉鱼| 黄龙| 盈江| 宁化| 平泉| 剑河| 武陟| 新洲| 乌拉特中旗| 高雄县| 关岭| 江山| 芒康| 隆尧| 兴业| 道县| 长白| 鹰潭| 息烽| 延庆| 平远| 金阳| 新绛| 铜仁| 通许| 北宁| 茌平| 宁明| 沧州| 武陟| 电白| 黔江| 阿城| 霸州| 正阳| 昌黎| 五原| 徐闻| 峨眉山| 洛川| 岚县| 湾里| 阜南| 汶川| 潞西| 六合| 阜平| 昂仁| 延长| 桦甸| 东沙岛| 本溪市| 印台| 荔波| 镇雄| 梅河口| 日照| 菏泽| 刚察| 松潘| 长白山| 临沭| 张家川| 吉木萨尔| 禄劝| 昆山| 阜新市| 南涧| 米易| 行唐| 大田| 攀枝花| 彬县| 肃宁| 余干| 普定| 赤水| 峨边| 鄂伦春自治旗| 南涧| 石城| 察哈尔右翼中旗| 察哈尔右翼后旗| 霍邱| 宁国| 大石桥| 南通| 戚墅堰| 丽江| 白银| 通河|

·十六中学开展中小学干部教师信息技术能力提升..

2019-09-21 15:06 来源:凤凰社

  ·十六中学开展中小学干部教师信息技术能力提升..

  咨询热线:010-56309888关键词标签:  “零”负担,既体现在患者的费用支付上,也体现在对手术的把握上。

初起为炎性红色丘疹,约粟粒至绿豆大小,以后逐渐扩大或融合成为棕红色斑块,边界清楚,周围有炎性红晕,基底浸润明显,表面覆盖多层干燥的灰白色或银白色鳞屑。希望小旦增和弟弟早日恢复健康,像正常的孩子一样走进学校,度过快乐的童年。

  年门诊量5000余人次,年手术量达1000余例。[责任编辑:王卓]

    Queen皇后光子嫩肤特点:  全面部治疗,整体改善面部皮肤状态  无需停工,无需休假  服务于所有爱美的男性和女性,商机无限  (1)预置的治疗参数和易于操作的触屏式控制面版设计,使操作更加简捷。  2.在皮肤恢复正常前,绝对避免日晒(不要使用防晒乳液以免造成更多的皮肤刺激,也不要戴帽子以避免帽缘产生疤痕)。

光子嫩肤所产生的光热作用还可增强血管功能,改善肌肤的微循环,达到更完美的治疗效果。

  对于新型激光、光子医疗器械的临床实验研究也有很深的造诣!在业界享有“最美激光整形医师”称号。

    2、雀斑病因可能与日晒和遗传有关。因此皮肤就会被损伤,往往真菌就会随着损伤的小口蔓延传染,严重了还会传染的手,所以当被脚气困扰的时候,不要轻易去用手抓。

  必须配合皮肤的更新代谢,表皮正常的更新周期为28天,换肤也必须配合表皮的代谢循环。

    适应人群:  第一类、面部有点状的色素斑,无论是日光性的还是雀斑,通常这些斑给你的感觉是一种“脏脸”的感觉,尽管常用粉去遮盖,但总也不能遮盖掉。  李芬的一个朋友知道她的心事,眼看着她每天愁眉苦脸、闷闷不乐的,就四处打听有没有好的鱼鳞病的治疗方法。

  那么,如何避免假体隆鼻后留下疤痕呢  选择隐秘切口  所有的整形手术,都应尽量把手术切口选在隐蔽的地方。

    技术设备  医院为使皮肤病临床诊疗技术达到国际领先水平,率先从美国、德国等国家引进了国际领先的Xtrac308nm准分子激光治疗仪、闪光灯泵浦脉冲染料激光机(585脉冲染料激光机),以及窄谱UVB、荧光显微镜、变态反应检测治疗仪(过敏原测定与过敏性疾病治疗)等一批世界领先的诊疗设备。

    果酸换肤效果案例展示  果酸换肤一次治疗后效果对比图  什么人是可以做果酸换肤的呢果酸换肤适合人群有哪些几乎99%的人都可以使用果酸产品。手部湿疹的症状是皮肤干燥、粗糙、脱屑,指尖皱纹增加,手掌的掌纹增加。

  

  ·十六中学开展中小学干部教师信息技术能力提升..

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

红血丝是面部毛细血管扩张引起的,开始不是很严重所以被人们忽视,反反复复发作时就会造成面部长期潮红,长期下去就形成了红血丝,红血丝患者的皮肤比较敏感,忽冷忽热、以及情绪波动大时都会使面部更加泛红,红血丝常见于脸颊以及鼻翼两侧呈树枝状发展,不仅影响外观还给心理造成阴影。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.wujianzhivf68.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.wujianzhivf68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.wujianzhivf68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.wujianzhivf68.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.wujianzhivf68.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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